Refinamiento Iterativo
Los grandes prompts rara vez surgen perfectos en el primer intento. El refinamiento iterativo es el proceso de mejorar sistematicamente los prompts basandose en los resultados.
El Ciclo de Iteracion
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Patrones Comunes de Refinamiento
Demasiado Amplio -> Agregar Restricciones
V1: "Write about leadership"
V2: "Write about leadership in remote teams"
V3: "Write 5 tips for leading remote teams, each under 50 words"
Demasiado Superficial -> Agregar Profundidad
V1: "Explain machine learning"
V2: "Explain machine learning with a practical example"
V3: "Explain machine learning by walking through how Netflix recommends movies"
Formato Incorrecto -> Especificar Estructura
V1: "Give feedback on this code"
V2: "Give feedback on this code as bullet points"
V3: "Give feedback: 2 things done well, 2 things to improve, code-level"
Ejercicio: Mejora Iterativa
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Diagnosticando Problemas
Salida demasiado larga?
- Agrega limites de palabras/oraciones
- Solicita "breve" o "conciso"
- Especifica formato exacto
Salida demasiado generica?
- Agrega contexto especifico
- Incluye ejemplos
- Estrecha el alcance
Tono incorrecto?
- Indica explicitamente los requisitos de tono
- Proporciona un ejemplo de la voz deseada
- Especifica que evitar
Faltan puntos clave?
- Lista explicitamente los elementos requeridos
- Usa lenguaje de "debe incluir"
- Crea una lista de verificacion
Ejemplos de Antes/Despues
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Ejercicio: Depurar y Refinar
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Seguimiento de Iteraciones
Mantener notas de lo que funciono:
Prompt: Marketing Email
V1: Too salesy → Added "helpful not pushy"
V2: Too long → Added "under 100 words"
V3: Wrong CTA → Specified exact button text
V4: ✓ Works well - saved as template
Practica: Simulacion de Iteracion
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Todo gran prompt comenzo como uno mediocre que fue refinado.
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